Clientes do Japão ao Equador e Suécia estão usando sistemas NVIDIA DGX H100 como fábricas de IA para fabricar inteligência.
Eles estão criando serviços que oferecem insights orientados por IA em finanças, saúde, direito, TI e telecomunicações, e trabalhando para transformar seus setores no processo.
Entre as dezenas de casos de uso, um visa prever como o equipamento da fábrica envelhecerá, para que as fábricas de amanhã possam ser mais eficientes.
Chamado de Green Physics AI , ele adiciona informações como a pegada de CO2 de um objeto, idade e consumo de energia ao SORDI.ai , que afirma ser o maior conjunto de dados sintéticos na fabricação.
O conjunto de dados permite que os fabricantes desenvolvam poderosos modelos de AI e criem digital twins que otimizam a eficiência de fábricas e armazéns. Com o Green Physics AI, eles também podem otimizar a economia de energia e CO2 para os produtos da fábrica e os componentes que os compõem.
Conheça seu valet inteligente
Imagine um robô que pode observar você lavando a louça ou trocando o óleo do carro e fazendo isso por você.
O Boston Dynamics AI Institute (The AI Institute), uma organização de pesquisa que tem suas raízes na Boston Dynamics, conhecida pioneira em robótica, usará um DGX H100 para perseguir essa visão. Os pesquisadores imaginam robôs móveis hábeis ajudando pessoas em fábricas, armazéns, locais de desastres e, eventualmente, em casas.
“Uma coisa com a qual sonhei desde que estava na pós-graduação é um criado robô que pode me seguir e realizar tarefas úteis, todos deveriam ter um”, disse Al Rizzi, CTO do The AI Institute.
Isso exigirá avanços em AI e robótica, algo que Rizzi viu em primeira mão. Como cientista-chefe da Boston Dynamics, ele ajudou a criar robôs como o Spot, um quadrúpede que pode navegar por escadas e até abrir portas para si mesmo.
Inicialmente, o DGX H100 abordará tarefas de aprendizado por reforço , uma técnica fundamental em robótica. Posteriormente, ele executará trabalhos de inferência de AI enquanto estiver conectado diretamente a protótipos de bots no laboratório.
“É um computador de desempenho extremamente alto em um espaço relativamente compacto, portanto, fornece uma maneira fácil de desenvolver e implantar modelos de AI”, disse Rizzi .
Nascido para executar Gen AI
Você não precisa ser uma empresa de pesquisa de classe mundial ou uma empresa da Fortune 500 para usar um DGX H100. As startups estão desembalando alguns dos primeiros sistemas a aproveitar a onda da AI generativa .
Por exemplo, a Scissero , com escritórios em Londres e Nova York, emprega um chatbot com tecnologia GPT para tornar os processos legais mais eficientes. Seu Scissero GPT pode redigir documentos jurídicos, gerar relatórios e realizar pesquisas jurídicas.
Na Alemanha, o DeepL usará vários sistemas DGX H100 para expandir serviços como tradução entre dezenas de idiomas que fornece para clientes, incluindo a Nikkei, maior editora do Japão. O DeepL lançou recentemente um assistente de escrita de IA chamado DeepL Write.
Aqui está a sua saúde
Muitos dos sistemas DGX H100 promoverão a assistência médica e melhorarão os resultados dos pacientes.
Em Tóquio, os DGX H100s executarão simulações e IA para acelerar o processo de descoberta de medicamentos como parte do supercomputador Tokyo-1 . A Xeureka , uma startup lançada em novembro de 2021 pela Mitsui & Co. Ltd., um dos maiores conglomerados do Japão, administrará o sistema.
Separadamente, hospitais e organizações acadêmicas de saúde na Alemanha, Israel e Estados Unidos estarão entre os primeiros usuários dos sistemas DGX H100.
Iluminando ao redor do globo
Universidades de Cingapura à Suécia estão conectando sistemas DGX H100 para pesquisa em uma variedade de campos.
Um DGX H100 treinará grandes modelos de linguagem para o Laboratório de Física Aplicada da Universidade Johns Hopkins . O KTH Royal Institute of Technology, na Suécia, usará um para fornecer programas de ciência da computação de última geração para o ensino superior.
a CyberAgent do Japão , uma empresa de serviços de internet, está criando anúncios digitais inteligentes e avatares de celebridades. A Telconet , uma provedora líder de telecomunicações no Equador, está desenvolvendo análise de vídeo inteligente para cidades seguras e serviços de idiomas para oferecer suporte aos clientes em todos os dialetos espanhóis.
Um mecanismo de inovação em AI
Cada GPU NVIDIA H100 Tensor Core em um sistema DGX H100 oferece, em média, cerca de 6x mais desempenho do que as GPUs anteriores. Um DGX H100 contém oito deles, cada um com um Transformer Engine projetado para acelerar modelos generativos de IA.
As oito GPUs H100 se conectam por NVIDIA NVLink para criar uma GPU gigante. O dimensionamento não para por aí: as organizações podem conectar centenas de nós DGX H100 em um supercomputador AI usando o NVIDIA Quantum InfiniBand de latência ultrabaixa de 400 Gbps , duas vezes a velocidade das redes anteriores.
Alimentado por uma pilha completa de software
Os sistemas DGX H100 são executados no NVIDIA Base Command , um conjunto para acelerar a infraestrutura de computação, armazenamento e rede e otimizar as workloads de AI.
Eles também incluem NVIDIA AI Enterprise , software para acelerar pipelines de ciência de dados e simplificar o desenvolvimento e a implantação de AI generativa, visão computacional e muito mais.
A plataforma DGX oferece alto desempenho e eficiência. O DGX H100 oferece uma melhoria de 2x em quilowatts por petaflop em relação à geração DGX A100.
Os sistemas NVIDIA DGX H100, DGX PODs e DGX SuperPODs estão disponíveis nos parceiros globais da NVIDIA .
Manuvir Das, vice-presidente de computação corporativa da NVIDIA, anunciou hoje que os sistemas DGX H100 estão sendo lançados em uma palestra no evento Future Compute do MIT Technology Review . Um link para sua palestra estará disponível aqui em breve.