A revolução do veículo autônomo (AV) está aqui e a NVIDIA está na vanguarda, trazendo mais de duas décadas de experiência em computação automotiva, software e segurança para impulsionar a inovação da nuvem para o carro.
No NVIDIA GTC, uma conferência global de IA que acontece esta semana em San Jose, Califórnia, dezenas de líderes de transporte estão apresentando seus mais recentes avanços com tecnologias NVIDIA que abrangem carros de passeio, caminhões, veículos comerciais e muito mais.
Os líderes de mobilidade estão cada vez mais se voltando para as três principais plataformas de computação acelerada da NVIDIA: sistemas NVIDIA DGX para treinar o stack baseado em IA no data center, NVIDIA Omniverse e NVIDIA Cosmos executados em sistemas NVIDIA OVX para simulação e geração de dados sintéticos e o computador no veículo NVIDIA DRIVE AGX para processar dados de sensores em tempo real para recursos de direção segura, altamente automatizada e autônoma.
Para fabricantes e desenvolvedores da indústria automobilística multibilionária, isso abre novas possibilidades para projetar, fabricar e implantar soluções de mobilidade inteligentes e funcionalmente seguras, oferecendo aos consumidores experiências mais seguras, inteligentes e agradáveis.
Transformando Veículos de Passageiros
A maior montadora dos EUA, a General Motors (GM), está colaborando com a NVIDIA para desenvolver e construir seus veículos, fábricas e robôs de próxima geração usando as plataformas de computação acelerada da NVIDIA. A GM tem investido em plataformas de GPU NVIDIA para treinar modelos de IA.
A colaboração das empresas agora se expande para incluir a otimização do planejamento da fábrica usando Omniverse e Cosmos e a implantação de veículos de última geração em escala acelerada pelo computador automotivo DRIVE AGX. Isso ajudará a GM a construir sistemas de IA física adaptados à visão, artesanato e know-how de sua empresa e, em última análise, permitir uma mobilidade mais segura, inteligente e acessível do que nunca.
A Volvo Cars, que está usando o computador veicular NVIDIA DRIVE AGX em seus veículos elétricos de última geração, e sua subsidiária Zenseact usam a plataforma NVIDIA DGX para analisar e contextualizar dados de sensores, desbloquear novos insights e treinar futuros modelos de segurança que melhorarão o desempenho e a segurança geral do veículo.
A Lenovo se uniu à empresa de robótica Nuro para criar um sistema robusto de ponta a ponta para veículos autônomos de nível 4 que priorizam segurança, confiabilidade e conveniência. O sistema é construído na computação veicular NVIDIA DRIVE AGX.
Avanços em Caminhões
As tecnologias orientadas por IA da NVIDIA também estão sobrecarregando o transporte rodoviário, ajudando a enfrentar desafios urgentes, como escassez de motoristas, aumento das demandas de comércio eletrônico e altos custos operacionais. O NVIDIA DRIVE AGX oferece a força computacional necessária para operações autônomas seguras, confiáveis e eficientes, melhorando a segurança rodoviária e a logística em grande escala.
A Gatik está integrando o DRIVE AGX para o processamento de IA a bordo necessário para seus caminhões classe 6 e 7 somente de carga, fabricados pela Isuzu Motors, que oferecem entrega de meia milha sem motorista de uma ampla gama de mercadorias para clientes da Fortune 500, incluindo Tyson Foods, Kroger e Loblaw.
A Uber Freight também está adotando o DRIVE AGX como a espinha dorsal de computação de IA de suas frotas de transportadoras atuais e futuras, aumentando a eficiência de forma sustentável e economizando custos para os transportadores.
A Torc está desenvolvendo um sistema de computação de IA físico escalável para caminhões autônomos. O sistema usa computação veicular NVIDIA DRIVE AGX e o sistema operacional NVIDIA DriveOS com a plataforma Jupiter da Flex e recursos de manufatura para suportar a produção da Torc e a entrada no mercado em escala em 2027.
Demanda Crescente por DRIVE AGX
A plataforma NVIDIA DRIVE AGX Orin é o cérebro da IA por trás das frotas inteligentes de hoje, e a próxima onda de mobilidade já está chegando, à medida que os veículos de produção construídos no computador automotivo centralizado NVIDIA DRIVE AGX Thor começam a chegar às estradas.
A Magna é uma importante fornecedora automotiva global que ajuda a atender à crescente demanda pela plataforma DRIVE Thor baseada na arquitetura NVIDIA Blackwell, projetada para as cargas de trabalho de processamento mais exigentes, incluindo aquelas que envolvem IA generativa, modelos de linguagem de visão e grandes modelos de linguagem (LLMs). A Magna desenvolverá sistemas de direção construídos com o DRIVE AGX Thor para integração nos roteiros de veículos das montadoras, oferecendo funções de segurança ativa e conforto, juntamente com experiências de IA na cabine interna.
Simulação e Dados: A Espinha Dorsal do Desenvolvimento de AV
No início deste ano, a NVIDIA anunciou o Omniverse Blueprint para simulação AV, um workflow de referência para a criação de mundos 3D ricos para treinamento, teste e validação de veículos autônomos. O projeto está se expandindo para incluir world foundation models (WFMs) NVIDIA Cosmos para amplificar a variação de dados fotorrealistas.
Revelado na feira CES em janeiro, o Cosmos já está sendo adotado no setor automotivo, inclusive pela Plus, que está incorporando modelos de IA física do Cosmos em sua tecnologia SuperDrive, acelerando o desenvolvimento de caminhões autônomos de nível 4.
A Foretellix está estendendo sua integração do projeto, usando o Cosmos Transfer WFM para adicionar condições como clima e iluminação aos seus cenários de simulação de sensores para obter maior diversidade de situações. A Mcity está integrando o projeto ao gêmeo digital de suas instalações de teste AV para permitir a modelagem baseada em física de dados de câmeras, lidar, radares e sensores ultrassônicos.
A CARLA, que oferece um simulador AV de código aberto, integrou o projeto para fornecer simulação de sensor de alta fidelidade. A integradora global de sistemas Capgemini será a primeira a usar a simulação aprimorada de sensores da CARLA para sua plataforma de desenvolvimento AV.
A NVIDIA está usando os dados extensos e de alta qualidade da Nexar para treinar e ajustar os recursos de simulação do NVIDIA Cosmos. A Nexar está aproveitando o Cosmos, os modelos de infraestrutura neural e a plataforma NVIDIA DGX Cloud para turbinar seu desenvolvimento de IA, refinando o treinamento AV, o mapeamento de alta definição e a modelagem preditiva.
Aprimorando as Experiências no Veículo com o NVIDIA AI Enterprise
Os líderes de mobilidade estão integrando a plataforma de software NVIDIA AI Enterprise, executada no DRIVE AGX, para aprimorar as experiências no veículo com IA generativa e IA baseada em agente.
No GTC, a Cerence AI está apresentando o Cerence xUI, sua nova plataforma de assistente de IA baseada em LLM que promoverá a próxima geração de experiências de usuário agenciais no veículo. A plataforma híbrida Cerence xUI é executada na nuvem e também a bordo do veículo, otimizada primeiro no NVIDIA DRIVE AGX Orin.
Como base para o Cerence xUI, a família de modelos de linguagem CaLLM é baseada em modelos de base de código aberto e ajustada no conjunto de dados automotivos da Cerence AI. Aproveitando o NVIDIA AI Enterprise e reforçando o desempenho de inferência, inclusive por meio da biblioteca NVIDIA TensorRT-LLM e do NVIDIA NeMo, a Cerence AI otimizou o CaLLM para servir como o orquestrador central agente, facilitando experiências enriquecidas do motorista no edge e na nuvem.
A SoundHound também demonstrará seu assistente de voz veicular de última geração, que usa IA generativa no edge com o NVIDIA DRIVE AGX, aprimorando a experiência no carro, trazendo inteligência LLM baseada em nuvem diretamente para os veículos.
A Complexidade da Autonomia e a Solução de Segurança em Primeiro Lugar da NVIDIA
A segurança é a base na implantação de veículos altamente automatizados e autônomos nas estradas em escala. Mas construir AVs é um dos desafios de computação mais complexos da atualidade. Exige imenso poder computacional, precisão e um compromisso inabalável com a segurança.
AVs e carros altamente automatizados prometem estender a mobilidade para aqueles que mais precisam, reduzindo acidentes e salvando vidas. Para ajudar a cumprir essa promessa, a NVIDIA desenvolveu o Halos, um sistema de segurança abrangente e completo que unifica a arquitetura do veículo, modelos de IA, chips, software, ferramentas e serviços para o desenvolvimento seguro de AVs da nuvem para o carro.
A NVIDIA sediará seu primeiro AV Safety Day no GTC hoje, apresentando discussões aprofundadas sobre frameworks e implementação de segurança automotiva.
Além disso, a NVIDIA sediará o Automotive Developer Day na quinta-feira, 20 de março, oferecendo sessões sobre os mais recentes avanços no desenvolvimento AV de ponta a ponta e além.
Novas Ferramentas para Desenvolvedores de AV
A NVIDIA também lançou novos microsserviços NVIDIA NIM para o setor automotivo, projetados para acelerar o desenvolvimento e a implantação de stacks de ponta a ponta, da nuvem para o carro. Os novos microsserviços NIM para aplicações em veículos, que utilizam o conjunto de dados nuScenes da Motional, incluem:
- BEVFormer, um modelo baseado em transformer de última geração que funde dados de câmera de vários quadros em uma representação unificada de visão panorâmica para percepção 3D.
- SparseDrive, um modelo de direção autônoma de ponta a ponta que realiza previsão e planejamento de movimento simultaneamente, gerando uma trajetória de planejamento segura.
Para aplicações corporativas automotivas, a NVIDIA oferece uma variedade de modelos, incluindo NV-CLIP, um modelo de transformer multimodal que gera incorporações de imagens e texto; Cosmos Nemotron, um modelo de linguagem de visão que consulta e resume imagens e vídeos para compreensão multimodal e percepção impulsionada por IA; e muitos mais.
Saiba mais sobre as últimas notícias automotivas da NVIDIA assistindo ao keynote do NVIDIA GTC e inscreva-se para sessões da NVIDIA e de líderes do setor na feira, que vai até 21 de março.