Na conferência Google I/O deste ano, a NVIDIA e o Google Cloud estão acelerando o trabalho de mais de 100.000 desenvolvedores na comunidade de desenvolvedores conjunta das empresas, que oferece trilhas de aprendizado selecionadas, laboratórios práticos e eventos para ajudá-los a criar usando a plataforma completa de IA da NVIDIA no Google Cloud.
Lançada no Google I/O do ano passado, a comunidade reúne desenvolvedores, cientistas de dados e engenheiros de aprendizado de máquina que desejam aprimorar suas habilidades em IA com as mais recentes tecnologias da NVIDIA e do Google Cloud.
Novas adições para a comunidade estão sendo lançadas neste ano, incluindo uma trilha de aprendizado para uso da biblioteca JAX em GPUs NVIDIA, um novo codelab do NVIDIA Dynamo focado em otimizações de inferência, além de transmissões ao vivo mensais para desenvolvedores.
Ao longo do último ano, a comunidade tornou-se um hub central para criadores de IA que utilizam ferramentas aceleradas pela NVIDIA para ciência de dados e aprendizado de máquina. O resultado tem sido aplicações de geração aumentada por recuperação prontas para produção no Google Kubernetes Engine (GKE) e instrumentação de observabilidade para cargas de trabalho de agentes.
Esses criadores de IA também estão experimentando novas pesquisas em grandes modelos de linguagem e prototipando inferência híbrida on-premises e em nuvem para casos de uso do mundo real, como análise esportiva e pipelines de dados corporativos.
Construindo com Gemma do Google DeepMind, NVIDIA Nemotron e Frameworks Abertos
A NVIDIA e o Google Cloud estão equipando desenvolvedores com recursos de aprendizado e laboratórios práticos que combinam bibliotecas NVIDIA, modelos abertos e ferramentas com a plataforma de IA do Google Cloud — para que possam criar aplicações de IA otimizadas e prontas para produção com mais rapidez.
Por exemplo, os desenvolvedores podem acelerar ciência de dados e análises com a biblioteca NVIDIA cuDF no Google Colab Enterprise ou Dataproc, ou implantar aplicações multiagente combinando os modelos Gemma 4 do Google DeepMind, os modelos abertos NVIDIA Nemotron e o Google Agent Development Kit com VMs Google Cloud G4 equipadas com GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell no Google Cloud Run ou com instâncias spot.
A NVIDIA e o Google Cloud trabalham em estreita colaboração em frameworks abertos como o JAX, para que os desenvolvedores possam construir, escalar e colocar em produção cargas de trabalho JAX na infraestrutura de IA da NVIDIA no Google Cloud — desde experimentos em uma única GPU até implantações em múltiplos racks — mantendo alto desempenho e uma experiência consistente.
Esse trabalho se estende ao Google Cloud AI Hypercomputer, onde o framework MaxText usa essas otimizações JAX para treinar grandes modelos com eficiência em GPUs NVIDIA.
Com base na mesma fundação, o NVIDIA Dynamo no GKE ajuda os desenvolvedores a otimizar a inferência em larga escala — incluindo modelos mixture-of-experts — para que possam servir aplicações de IA com mais eficiência com a infraestrutura acelerada da NVIDIA no Google Cloud.
Para ajudar os desenvolvedores a colocar a mão na massa com essas capacidades, uma nova trilha de aprendizado sobre execução e escalonamento de JAX em GPUs NVIDIA e um novo codelab do NVIDIA Dynamo no GKE para inferência estarão disponíveis no próximo mês para membros da comunidade de desenvolvedores do Google Cloud e NVIDIA.
Avançando a IA Responsável com SynthID do Google DeepMind e NVIDIA Cosmos
Os agentes de IA são cada vez mais construídos a partir de um sistema de modelos de IA — combinando modelos proprietários e de código aberto que raciocinam, planejam e agem em nome dos usuários.
Em meio a essa mudança, confiança e transparência são fundamentais, para que desenvolvedores e organizações possam entender como esses sistemas funcionam e o que geram.
A NVIDIA foi o primeiro parceiro da indústria a colaborar com o Google DeepMind no SynthID, uma tecnologia de marca d’água para IA que incorpora marcas d’água digitais robustas diretamente no conteúdo gerado por IA, ajudando a preservar a integridade dos outputs dos modelos de fundação de mundo NVIDIA Cosmos disponíveis em build.nvidia.com.
Os modelos Cosmos oferecem percepção 3D rica e capacidades de simulação para robôs, máquinas autônomas e outros sistemas de IA física, enquanto o SynthID traz transparência de conteúdo às imagens e vídeos dos quais esses sistemas dependem.
Juntos, eles ajudam a preservar a integridade do conteúdo gerado por IA para que os desenvolvedores possam criar e implantar aplicações agênticas de forma mais responsável em ambientes de nuvem, borda e mundo real.
Construindo sobre uma Plataforma Completa NVIDIA e Google Cloud
Neste ano, o Google I/O está destacando novas experiências e ferramentas agênticas para desenvolvedores — e a NVIDIA e o Google Cloud estão focados em garantir que os criadores tenham a infraestrutura, o software e os recursos de aprendizado necessários para aproveitá-las ao máximo.
Para os desenvolvedores da comunidade que constroem com NVIDIA e Google Cloud, as habilidades e ferramentas aprendidas podem escalar, levando projetos de protótipo a cargas de trabalho de nível empresarial sem esforço.
No Google Cloud Next, o Google Cloud e a NVIDIA expandiram sua plataforma completa para ajudar os desenvolvedores a treinar, implantar e operacionalizar agentes no Google Cloud. Essa colaboração inclui trabalho em instâncias A5X com NVIDIA Vera Rubin, modelos Google DeepMind Gemini e mais, e está sendo utilizada por laboratórios de IA e empresas líderes, incluindo OpenAI, Thinking Machine Labs, Schrodinger, Salesforce, Snap e Crowdstrike. Saiba mais neste blog.
Junte-se à comunidade de desenvolvedores NVIDIA e Google Cloud para se conectar com outros criadores e manter-se atualizado sobre novas ferramentas, eventos e programas para desenvolvedores.