Quando a inspiração surge, nada mata o ritmo mais rápido do que uma ferramenta lenta ou uma timeline congelada. Aplicativos criativos devem ser rápidos e fluidos — uma extensão da imaginação que acompanha cada ideia. As GPUs NVIDIA RTX, com o suporte da plataforma NVIDIA Studio, ajudam as ideias a avançarem mais rapidamente, mantendo o processo suave e intuitivo.
As GPUs GeForce RTX Série 50 foram projetadas para acelerar fluxos de trabalho criativos, com Tensor Cores de quinta geração desenvolvidos para tarefas exigentes de IA, RT Cores de quarta geração para renderização 3D e codificadores e decodificadores NVIDIA aprimorados para edição de vídeo e transmissão ao vivo.
O NVIDIA Studio é um conjunto de tecnologias para otimizar fluxos de trabalho de criação de conteúdo, ajudando a extrair o máximo desempenho do hardware RTX. Isso inclui otimizações RTX em mais de 135 aplicativos criativos para maior desempenho, recursos exclusivos como NVIDIA Broadcast, RTX Video e DLSS, além de drivers NVIDIA Studio que proporcionam mais estabilidade com uma cadência previsível. Tudo foi projetado desde o início para oferecer a melhor experiência de criação de conteúdo.
Na conferência de criatividade Adobe MAX, realizada na semana passada, a NVIDIA apresentou algumas das mais recentes otimizações do NVIDIA Studio em aplicativos criativos da Adobe, como os novos efeitos acelerados por GPU no Adobe Premiere.
Os participantes do estande da NVIDIA foram convidados a deixar sua marca em um videoclipe original, personalizando frames usando recursos de IA no Adobe Premiere ou Photoshop. O resultado: um videoclipe único, criado colaborativamente, com produção profissional, trilha sonora original e aceleração por PCs com GeForce RTX.
Continue a leitura para descobrir como a aceleração por GPU e a IA aprimoram e aceleram a criação de conteúdo.
Ferramentas de última geração a serviço dos artistas
Uma nova geração de ferramentas visuais de IA generativa está transformando a maneira como os criadores trabalham, simplificando fluxos de trabalho e liberando-os de tarefas tediosas. Essas tarefas incluem o uso de preenchimento de IA generativa para repintar um fundo ou gerar pixels adicionais para corrigir filmagens com enquadramento incorreto.
Essas ferramentas permitem que criadores individuais tentem projetos ambiciosos que antes só podiam ser realizados por grandes estúdios. Os artistas podem rapidamente criar protótipos e testar várias ideias — um processo que antes era muito demorado e, portanto, de alcance limitado.
Esses novos modelos e ferramentas têm dois requisitos: hardware rápido para iterar ideias rapidamente e compatibilidade com os modelos e ferramentas mais recentes desde o primeiro dia, para que não haja espera para testá-los. As GPUs GeForce RTX Série 50 oferecem uma solução ideal para ambos, pois são o hardware mais rápido para executar modelos de IA exigentes, e o NVIDIA CUDA oferece o suporte mais amplo a ferramentas e modelos.
Modelos populares de IA como Stable Diffusion 3.5 e FLUX.1 Kontext [dev] são executados até 17 vezes mais rápido com a GPU de Notebook GeForce RTX 5090 em comparação com o Apple M4 Max.
Recortar, colorir, criar
As câmeras modernas evoluíram significativamente, permitindo que até mesmo editores de vídeo iniciantes trabalhem com conteúdo de alta qualidade em 4K e 8K (4:2:2). Esse tipo de conteúdo é rico em qualidade, mas difícil de decodificar. Os aplicativos de edição de vídeo incorporaram diversas ferramentas de IA que facilitam a adição de efeitos avançados. Além disso, a velocidade necessária para publicar novos conteúdos aumentou, já que as plataformas priorizam a publicação frequente de vídeos.
As GPUs GeForce RTX resolvem cada um desses problemas. Seus decodificadores de hardware permitem a edição de clipes 4:2:2 de alta resolução sem a necessidade de passar horas transcodificando ou criando proxies. As GPUs GeForce RTX também aceleram os efeitos de IA com seus Tensor Cores dedicados. Além disso, ter vários codificadores de última geração que podem trabalhar em paralelo reduz as tarefas de exportação de vídeo de horas para minutos.
Em comparação com os Notebooks MacBook Pro, os Notebooks equipados com GeForce RTX executam efeitos de IA em aplicativos como o DaVinci Resolve até 2 vezes mais rápido.
Faça as suas lives de forma mais inteligente
Começar a fazer transmissões ao vivo pode ser difícil, exigindo um sistema de alto desempenho para jogos e codificação — muitas vezes para várias plataformas de streaming; microfones e câmeras de boa qualidade; e um espaço dedicado com iluminação adequada. E aprender a transmitir é difícil, pois exige conciliar o jogo, um chat movimentado e a produção da transmissão.
Para tornar as transmissões ao vivo mais acessíveis, as GPUs GeForce RTX vêm equipadas com um codificador de hardware dedicado (NVENC), que descarrega a codificação de vídeo da CPU e da GPU, liberando recursos do sistema para oferecer o máximo desempenho em jogos. Além disso, esse codificador foi altamente otimizado para transmissões ao vivo, proporcionando a melhor qualidade da categoria. As GPUs GeForce RTX das séries 40 e 50 também adicionaram suporte ao AV1 — o codec de vídeo de última geração que melhora a compressão em 40%.
Para ajudar aqueles que não têm acesso a um estúdio dedicado ou a equipamentos de ponta, o aplicativo NVIDIA Broadcast aplica efeitos de IA a microfones e webcams, melhorando a qualidade da imagem. O aplicativo pode remover ruídos de fundo, adicionar efeitos às câmeras, iluminar rostos com uma luz principal virtual e processar o áudio por meio de um equalizador de IA, fazendo com que soe como se tivesse sido gravado com um microfone profissional.
Para ajudar os streamers a alcançar um público maior, a NVIDIA fez parceria com a OBS e a Twitch para tornar os recursos de transcodificação mais acessíveis. Em vez de depender da capacidade do servidor para transcodificar, os usuários podem gerar vários fluxos localmente em sua GPU e transmiti-los todos para a Twitch. Isso significa que os espectadores em um celular podem assistir a um fluxo leve e sem travamentos, enquanto os espectadores em uma TV ou computador podem assistir com a mais alta qualidade. Codecs avançados como o HEVC podem resultar em fluxos de qualidade ainda maior.
Streamers profissionais costumam usar equipes para ajudá-los a gerenciar a produção, o suporte e a moderação. A NVIDIA trabalhou com a Streamlabs para desenvolver o Streamlabs Intelligent Streaming Agent, um agente de IA que pode participar de transmissões como um assistente, gerenciar a produção de cenas, áudio e vídeo e até mesmo ajudar a resolver problemas de TI.
Criar mundos a partir de ideias
Modeladores e animadores 3D frequentemente trabalham em cenas enormes que exigem muita capacidade computacional. Para otimizar seus fluxos de trabalho complexos e tediosos, eles precisam de sistemas de alto desempenho que permitam visualizar seu trabalho em tempo real e automatizar tarefas.
A NVIDIA oferece uma abordagem em três etapas para acelerar a criação de conteúdo.
Primeiramente, os criadores podem usar GPUs GeForce RTX, que oferecem a solução mais eficiente para renderização 3D, com núcleos RT dedicados que realizam cálculos de luz com ray tracing. Em seguida, o kit de desenvolvimento de software NVIDIA Optix ajuda a extrair o máximo desempenho do hardware e adiciona redução de ruído por IA para ajudar as imagens a serem renderizadas mais rapidamente — tudo isso enquanto a renderização completa ocorre em segundo plano. Por fim, a tecnologia NVIDIA DLSS aprimora o desempenho da viewport construindo um quadro de alta resolução a partir de uma entrada de resolução mais baixa, além de usar a geração de quadros para aumentar as taxas de quadros.
O resultado é uma renderização extremamente rápida que permite ao artista pré-visualizar seu trabalho em tempo real, navegar em janelas de visualização 3D com altas taxas de quadros e acelerar as exportações. Além disso, possibilita o uso de recursos 3D em tempo real para experiências de streaming como VTubing e realidade virtual.
Artistas 3D já estão experimentando dezenas de técnicas para ajudar a automatizar os fluxos de trabalho de criação de conteúdo, por exemplo, usando IA para refinar uma textura, gerar um objeto de fundo ou finalizar uma animação.
A NVIDIA ajuda a acelerar esses fluxos de trabalho otimizando as tecnologias principais que executam ferramentas populares como o ComfyUI. Além disso, a NVIDIA fornece fluxos de trabalho de referência, como o NVIDIA AI Blueprint para geração de objetos 3D, que demonstra como esses modelos podem ser encadeados para casos de uso como a criação de uma biblioteca de modelos 3D personalizada para prototipagem rápida.
Além disso, a plataforma de modificação NVIDIA RTX Remix ajuda a remasterizar jogos clássicos, fornecendo um conjunto de ferramentas para importar e aprimorar objetos, editar níveis e publicar a modificação. Ela foi desenvolvida em colaboração com uma comunidade ativa de modders que criam projetos incríveis, como Half-Life 2 RTX e Portal RTX.
#ParaQuemPerdeu — Os mais recentes avanços em PCs NVIDIA RTX com IA
✨ DGX Spark chega para os desenvolvedores de IA do mundo todo.
O NVIDIA DGX Spark oferece um petaflop de desempenho de IA e 128 GB de memória unificada em um formato compacto para desktop, dando aos desenvolvedores o poder de executar inferência em modelos de IA com até 200 bilhões de parâmetros e ajustar modelos de até 70 bilhões de parâmetros localmente.
🦙 A nova API de busca na web da Ollama oferece qualidade de modelo aprimorada no RTX.
Essa nova interface de programação de aplicativos permite que os usuários aprimorem modelos locais com informações em tempo real da web para obter respostas atuais e relevantes.
🪟 O AnythingLLM agora oferece suporte ao Windows Foundry Local para inferência no dispositivo em PCs RTX com IA.
O Windows Foundry Local, integrado ao AnythingLLM, oferece aos usuários mais uma solução rápida para inferência. O Foundry Local utiliza o provedor de execução NVIDIA TensorRT-RTX em GPUs NVIDIA RTX.
Conecte-se com a NVIDIA AI PC no Facebook, Instagram, TikTok e X, e mantenha-se informado assinando a newsletter sobre PCs RTX com IA.
Siga a NVIDIA Workstation no LinkedIn e no X.
Consulte o aviso referente às informações do produto de software.