Criatividade acelerada: novo hardware e software de IA com tecnologia RTX foi anunciado na COMPUTEX

Notebooks com IA da ASUS e MSI serão lançados com GPUs GeForce RTX; além disso, aplicativos, ferramentas e tecnologias de IA aceleradas por RTX para promover a criação de conteúdo para milhões de usuários.
por lmachado

A NVIDIA lançou o NVIDIA Studio na COMPUTEX em 2019. Cinco anos e mais de 500 aplicativos e jogos acelerados pela NVIDIA RTX depois, a NVIDIA está levando a IA para ainda mais criadores com uma série de novas integrações de tecnologia RTX anunciadas esta semana na COMPUTEX 2024.

Os recém-anunciados Notebooks NVIDIA GeForce RTX com IA – incluindo os Notebooks ASUS ProArt PX13 e P16 e MSI Stealth 16 AI+ – contarão com Tensor Cores RTX dedicados para acelerar o desempenho de IA e sistemas em um chip com eficiência energética com recursos de PC com Windows 11 AI. Eles se juntam a mais de 200 Notebooks já acelerados com tecnologia RTX com IA.

O NVIDIA RTX Video, uma coleção de tecnologias que inclui RTX Video Super Resolution e RTX Video HDR que aprimoram o conteúdo de vídeo transmitido em navegadores como Google Chrome, Microsoft Edge e Mozilla Firefox, está chegando ao VLC Media Player gratuito. E pela primeira vez em junho, os criadores poderão aproveitar esses efeitos de vídeo aprimorados por IA em aplicativos criativos populares como DaVinci Resolve e Wondershare Filmora.

DaVinci Resolve e Cyberlink PowerDirector estão adicionando o novo modo H.265 Ultra-High-Quality (UHQ) da NVIDIA, que usa NVIDIA NVENC para aumentar a codificação de vídeo de alta eficiência (HEVC) e a eficiência de codificação em 10%.

NVIDIA RTX Remix, uma plataforma de modding para remasterizar jogos clássicos com RTX, em breve se tornará de código aberto, permitindo que mais modders simplifiquem a forma como os assets são substituídos e as cenas são reiniciadas. O RTX Remix também será acessível por meio de uma nova interface de programação de aplicativos (API) REST para conectar a plataforma a outras ferramentas de modding, como Blender e Hammer.

Os aplicativos criativos continuam a adotar o NVIDIA DLSS com tecnologia de IA para obter visuais de traçado de raio de alta qualidade na janela de visualização, com a plataforma de modelagem 3D Womp sendo a mais recente a integrar DLSS 3.5 com Ray Reconstruction.

A NVIDIA revelou o Project G-Assist, uma demonstração de tecnologia de assistente de IA com tecnologia RTX que fornece ajuda baseada no contexto para jogos e aplicativos de PC.

A nova atualização beta do NVIDIA App adiciona captura de vídeo AV1 de 120 quadros por segundo e ajuste de desempenho com um clique.

E os drivers Game Ready e NVIDIA Studio mais recentes já estão disponíveis para instalação.

Seus vídeos recebem tratamento de IA

O RTX Video é uma coleção de aprimoramentos de vídeo em tempo real baseados em IA – alimentados por GPUs RTX equipadas com AI Tensor Cores – para melhorar drasticamente a qualidade do vídeo.

Inclui RTX Video Super Resolution – uma tecnologia de upscaling que remove artefatos de compressão e gera pixels adicionais para melhorar a nitidez e clareza do vídeo em até 4K – e RTX Video HDR, que transforma vídeos de faixa dinâmica padrão em impressionante faixa dinâmica alta em monitores HDR10.

A NVIDIA lançou o kit de desenvolvimento de software RTX Video, que permite aos desenvolvedores de aplicativos adicionar efeitos de vídeo RTX aos fluxos de trabalho dos criadores.

O DaVinci Resolve da Blackmagic Design, um poderoso aplicativo de edição de vídeo com correção de cores, efeitos visuais, gráficos e recursos de pós-produção de áudio, será um dos primeiros a integrar o RTX Video. A integração está sendo demonstrada no salão de exposições da COMPUTEX.

Wondershare Filmora, um aplicativo de edição de vídeo com ferramentas de IA e recursos de edição de vídeo de mídia social de nível profissional, oferecerá suporte ao RTX Video HDR em breve.

O Wondershare Filmora em breve oferecerá suporte ao RTX Video HDR.
VLC Media Player – um reprodutor de mídia multiplataforma de código aberto, adicionou RTX Video HDR em sua versão beta mais recente, após seu suporte recentemente adicionado para Mozilla Firefox .

Os codificadores de hardware NVIDIA proporcionam um aumento geracional na eficiência de codificação para HEVC. Desempenho testado em dois Xeon Gold-6140 @ 2,3 GHz executando GPUs NVIDIA L4 Tensor Core com driver 520.65.
A NVIDIA também lançou um novo modo UHQ no NVENC, um codificador de hardware dedicado em GPUs RTX, para o padrão de compressão de vídeo HEVC (também conhecido como H.265). O novo modo aumenta a compactação em 10% sem diminuir a qualidade, tornando o NVENC HEVC 34% mais eficiente do que o padrão de compactação x264 Medium normalmente usado.

Os softwares de edição de vídeo DaVinci Resolve e Cyberlink PowerDirector adicionarão suporte para o novo modo UHQ em suas próximas atualizações. Fique ligado nas datas oficiais de lançamento.

Kit de ferramentas para criadores de código aberto RTX Remix

O NVIDIA RTX Remix permite que modders capturem facilmente recursos de jogos, aprimorem materiais automaticamente com ferramentas generativas de IA e criem remasterizações RTX impressionantes com ray tracing completo.

O beta aberto do RTX Remix adicionou recentemente suporte DLSS 3.5 com Ray Reconstruction, um modelo de IA que cria imagens de alta qualidade para jogos e aplicativos com Ray Tracing intensivo.

No final deste mês, a NVIDIA tornará o RTX Remix Toolkit de código aberto, permitindo que mais modders simplifiquem a forma como os ativos são substituídos e as cenas são reativadas. A empresa também está aumentando os formatos de arquivo suportados para o ingeridor de ativos do RTX Remix e reforçando as ferramentas de textura AI do RTX Remix com novos modelos.

O kit de ferramentas RTX Remix agora é totalmente de código aberto.

A NVIDIA também está tornando os recursos do RTX Remix acessíveis por meio de uma nova e poderosa API REST, permitindo que os modders conectem o RTX Remix a outras ferramentas DCC, como o Blender, e ferramentas de modding, como o Hammer. A NVIDIA também está fornecendo um SDK para o tempo de execução RTX Remix para permitir que os modders implantem o renderizador RTX Remix em outros aplicativos e jogos além dos clássicos DirectX 8 e 9.

Pegue alguns raios

NVIDIA DLSS 3.5 com Ray Reconstruction melhora a qualidade da imagem com ray tracing em GPUs NVIDIA RTX e GeForce RTX, substituindo denoisers ajustados manualmente por uma rede de IA treinada por supercomputador NVIDIA que gera pixels de maior qualidade entre os raios amostrados.

A visualização do conteúdo na janela de visualização, mesmo com hardware de última geração, às vezes pode oferecer qualidade de imagem abaixo do ideal, já que os denoisers tradicionais exigem ajuste manual para cada cena. Com o DLSS 3.5, a rede neural de IA reconhece uma ampla variedade de cenas, produzindo imagens de visualização de alta qualidade e reduzindo drasticamente o tempo gasto na renderização.

A plataforma de modelagem 3D gratuita baseada em navegador Womp adicionou DLSS 3.5 para aprimorar a modelagem fotorrealista interativa na janela de visualização.

DLSS 3.5 com Ray Reconstruction desbloqueia visuais mais nítidos na janela de visualização.

Chaos Vantage e D5 Render, dois aplicativos 3D populares de nível profissional que apresentam modos de visualização em tempo real com ray tracing, também obtiveram aumentos drásticos de desempenho com DLSS 3.5 – um aumento de até 60% na reconstrução de raio e 4x em todas as tecnologias DLSS.

Ferramentas que aceleram aplicativos de IA

O vasto ecossistema de modelos de IA de código aberto atualmente disponíveis são geralmente pré-treinados para fins gerais e executados em data centers.

Para criar ferramentas de IA específicas de aplicativos mais eficazes que sejam executadas em PCs locais, a NVIDIA introduziu o RTX AI Toolkit — um fluxo de trabalho completo para personalização, otimização e implantação de modelos de IA em PCs de IA RTX.

Parceiros como Adobe, Topaz e Blackmagic Design estão integrando o RTX AI Toolkit em seus aplicativos criativos populares para acelerar o desempenho da IA ​​em PCs RTX.

Os desenvolvedores podem aprender mais no Blog Técnico da NVIDIA .